基于参数化电路的量子机器学习模型可被视为傅里叶级数逼近器。然而这类模型往往难以学习含有多重频率分量的函数——尤其是高频或非主导频率分量，该研究团队将这种现象称为量子傅里叶参数化偏置。受经典傅里叶神经算子(FNOs)…

制备量子多体系统的代数关联基态是量子模拟中一项重要但具有挑战性的任务。该研究团队提出了一种利用局域投影测量和酉反馈操作的方案，适用于无阻挫无能隙系统。该方法可在与系统尺寸呈多项式关系的时间内制备出先验未知的基态。研…

在大规模优化问题上证明量子启发式算法优于强经典求解器仍是一个开放挑战。该研究团队提出“正则化热启动量子近似优化算法”(RWS-QAOA)，该方法通过最小化带有正则化项的期望能量来初始化量子比特，该正则化项会惩罚接近…

在德布罗意-玻姆量子力学表述中，量子轨迹取决于从薛定谔方程全波解导出的附加量子势。提供所有正确量子结果的整体任务会显著改变相应经典轨迹的特征——这些经典轨迹构成了演化波函数的半经典近似基础。尽管外部环境是量子系统最…

该研究团队提出了一种简单、灵活且低开销的方法，用于改进通用的有偏量子误差缓解（QEM）技术。在具有2000个纠缠门的100量子位电路上，该方法比标准QEM实现了高达15%的保真度提升。研究人员通过构建可验证的基准电…

该研究团队构建了多通道散射的伽莫夫黄金法则，并运用该法则获得了具有多种衰变模式共振态的衰变分布、部分衰变常数、部分衰变宽度以及分支比。研究人员通过两个耦合通道方势阱的案例对上述结果进行了实例验证。

在现代无线网络中，无线电信道具有双重作用。其核心功能固然是在发射端与接收端之间传递信息比特，但由于传输信号对物理环境结构具有天然敏感性，信道本身也成为认知世界的强大知识来源。本研究探讨了一种通过量子传感探针认知环境…

该研究团队提出了一种超越电偶极近似（EDA）的普适理论框架，用于描述光与物质的相互作用，该框架适用于与空间结构电场相互作用的扩展纳米/微米尺度材料，且无需在有限多极阶数处截断。该方法基于Power-Zienau-W…

关于量子资源能否在完全经典的竞争环境中提供优势，这一问题尚未有定论。在竞争性零和强化学习任务中，由于成功依赖于对对抗主体间动态交互的建模（而非静态的状态-动作映射），该挑战尤为严峻。该研究团队通过受控实验，在经典量…

自适应拟设构建技术已成为变分量子本征求解器中降低电路深度并提升优化效率的重要方法。然而包括ADAPT-VQE在内的现有自适应方法仅依赖一阶梯度，因此忽略了量子态空间的基础几何结构，限制了收敛行为和算子选择效率。该研…