在静态晶格系统中，尼尔森-二宫定理强制要求具有相反手性的外尔点成对出现，这排除了平衡状态下产生手性磁效应（CME）的可能性。周期性驱动为绕过这一不可行约束提供了有效途径。该研究团队提出了一种方案，通过在连续周期性驱…

涉及相对论性重离子的超周边碰撞（UPCs）是研究量子关联的独特实验平台。强电磁场会产生高频光子核相互作用，包括涉及多光子交换的事件。多光子交换可导致多个矢量介子和/或核激发态的产生。这些相互作用共享同一碰撞参数，因…

机器学习技术已被证明在解决原子核结构问题上卓有成效。物理信息神经网络（PINNs）作为一种有前景的机器学习方法，特别适用于求解诸如多体薛定谔问题这类积分微分方程。迄今为止，尚未有研究展示利用该方法提取核本征态。该研…

该研究团队揭示了机器学习在理解物质混合态相方面的根本性局限，证明非平庸的混合态相具有计算复杂性上的学习困难。聚焦于分布的无监督学习，研究人员发现自回归神经网络无法掌握由局域不可区分态（LI态）表征的分布全局特性。研…

量子神经网络（QNN）的训练面临两大挑战：梯度估计的高计算成本以及优化景观陷入“贫瘠高原”（即参数空间出现难以处理的平坦区域）。为应对这些问题，该研究团队提出“加权随机区块下降法”（WSBD）——一种采用动态参数冻…

狄拉克材料中热力学与电子-空穴动力学的量子特性耦合现象极具研究价值，对实际器件应用至关重要。电荷中性点（CNP）附近电子-空穴簇的形成与无序性之间的关联机制，对石墨烯体系中的狄拉克输运具有基础性意义。大量石墨烯研究…

该研究团队绘制了具有Fano-Feshbach共振和相干三体重组(cTBR)项的双模原子-分子玻色-爱因斯坦凝聚体的相图。研究发现：当分子能量通过Feshbach共振调节时，原本标准的二阶相变会因cTBR效应增强而…

一种结合量子处理器与量子存储单元的混合量子计算架构，能够充分发挥各组件独特性能以提升整体系统表现。然而超导量子比特对磁场极度敏感，而自旋系综又需要有限磁场进行操控，这构成了重大集成挑战。该研究团队首次展示了满足这些…

该研究团队研究了将哈伯德相互作用投影到受π通量调控的骰子晶格中两个最低能级简并平带上的相互作用费米系统光谱统计特性。令人惊讶的是，能级间距和能隙比的分布对应于不同的高斯系综，具体取决于粒子数的奇偶性。当粒子数为偶数…

对双能级量子系统的相干控制通常通过共振驱动场实现，这构成了量子比特操作的基础。在此，该研究团队报道了一种在单色光驱动的双能级量子系统中实现完整拉比振荡的机制——即便驱动频率远高于量子比特的拉莫尔频率。这种被称为“非…