该团队介绍了电场调控电子顺磁共振（EFM-EPR）测量技术，并将其应用于分子自旋三角形\(\mathrm{[{Fe_3}O({O_2}CPh){_6}(py){_…

模式识别问题广泛存在于各类物理图像处理场景中，卷积神经网络是完成所需特征提取与分类任务的流行方案。经典网络采用基于扩散的模糊化处理和分块池化来降采样图像数据并捕捉…

该团队研究了半有限冯·诺依曼代数中最大相对熵的光滑指数。该工作的主要结果给出了该设定下的精确指数公式。该证明发展了算子代数工具，用以替代有限维论证中依赖维度的论证…

量子计算已成为解决对撞机物理中计算密集型问题的一种有前景的框架。近年来，越来越多的量子算法被提出，其应用范围涵盖从事件生成与部分子簇射模拟，到散射振幅评估、圈积分…

原子核壳模型是表达多体核哈密顿量并揭示底层核结构的一般方法。在当今高性能计算时代，原子核壳模型的主要限制在于其希尔伯特空间的巨大维度，这远超现有存储容量，阻碍了在…

时间-光子量子比特因其对光纤链路中偏振不稳定的鲁棒性以及异构网络的潜力，非常适合量子网络应用。在这项工作中，该团队实现了首个与物质比特纠缠态中光子比特的保偏振-时…

在一类被称为“峰值电路”的量子电路中，目标是预测电路输出端最可能的比特串。由于这些电路设计使其输出分布具有尖锐峰值，原则上可以通过使用有限项数的截断态矢量或总概率…

硅基自旋量子比特因其良好的扩展性和制造特性，已成为一种前景广阔的量子比特技术。然而，在考虑硬件约束及其对静态缺陷的高灵敏度时，将量子电路高效编译到自旋量子比特平台…

化学与材料科学的发展依赖于变革性的分析工具，这些工具能够克服传统技术在灵敏度、空间分辨率和通量方面的局限性。本综述探讨了量子传感器（具体指光学泵浦磁力计OPMs和…

该团队构建了一个由专业大型语言模型智能体组成的团队，并提出了一种用于理论物理学研究级形式化的智能体驱动工作流程，并以矩阵积态基本定理的自动形式化作为示范。这些智能…