量子密钥分发（QKD）是一种利用量子力学原理实现安全密钥交换的密码学技术。该技术的实际部署需要构建能在复杂现场环境中稳定运行的耐用、经济型系统。当前主要挑战在于如何在不增加硬件复杂度的前提下实现可靠时钟同步。传统方…

量子纠错（QEC）是量子计算的基石，能够在存在噪声的情况下实现可靠的信息处理。稀疏稳定子码——通常被称为量子低密度奇偶校验（QLDPC）码——近年来已成为QEC研究的前沿领域。这可以归因于几个关键因素：首先，经典L…

随着量子机器学习的发展，强化学习作为极具潜力但尚未充分探索的前沿领域尤为突出。该研究团队通过系统综述评估了量子强化学习（QRL）在各应用场景中的潜力。尽管相比其他量子机器学习方法，QRL获得的研究关注较少，但最新成…

美国量子技术中心（CQT）是由国家科学基金会（NSF）产学合作研究中心计划（IUCRC）支持成立的多所高校联盟。该联盟由普渡大学、印第安纳大学（布卢明顿和印第安纳波利斯校区）及圣母大学共同牵头，旨在通过学界与产业界…

将量子计算机从少量量子比特扩展至大规模系统仍是实现实用量子优势的关键挑战之一。多核量子架构作为一种有前景的解决方案应运而生，其通过经典与量子链路互联的分布式量子处理器（QPUs）实现可扩展性。然而，有线连接的瓶颈问…

量子机器学习（QML）虽具备计算优势潜力，但现实任务的进展受限于经典预处理过程和噪声设备。该研究团队提出ViT-QCNN-FT混合框架，将微调的视觉Transformer与量子卷积神经网络（QCNN）结合，将高维图…

光子在量子技术中占据核心地位，其光量子比特为量子通信提供了极具前景的实现平台。半导体量子点因其按需产生单光子的特性脱颖而出，这一关键能力为构建长距离量子网络奠定了基础。该研究团队采用基于自组装砷化铟镓量子点的高纯度…

量子雷达已成为一种极具前景的新范式，它通过利用量子纠缠和相关特性来克服传统探测在噪声和高损耗环境中的局限性。借助约瑟夫森参量放大器、变频器和行波参量放大器等超导器件产生的微波段纠缠态，量子雷达系统可实现更高的探测灵…

该研究团队提出了一种针对部分纠错量子计算机（即同时包含逻辑量子比特和噪声量子比特的计算机）的量子误差缓解方法。该方法受误差消除技术启发，通过研究人员在该工作中提出的信道凸组合量子电路实现。研究证明，在连续时空权衡条…

解码量子干涉测量（DQI）通过将特定优化问题规约为可逆解码任务，为超多项式量子加速提供了框架。该研究团队将此技术应用于最优多项式交点（OPI）问题——其对偶码为里德-所罗门（RS）码，并首次证实DQI在OPI问题上…