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该研究团队提出了一种基于置信传播（BP）引导的束搜索启发式量子低密度奇偶校验（LDPC）码解码器。该解码器适用于所有量子LDPC码，并通过调整束宽度等参数实现不同的速度-精度权衡。研究人员在电路级噪声环境下对[[144,12,12]]双变量自行车码进行数值模拟（噪声率p=10^-3），估算了逻辑错误率及99.9百分位运行时间，并与过去六年作为标准量子LDPC解码器的BP-OSD进行对比。当束宽度为64时，该解码器变体可实现逻辑错误率降低17倍；束宽度为8时，在保持与BP-OSD相同逻辑错误率的同时，99.9百分位运行时间缩短26.2倍。特别值得注意的是，束宽度32的解码器在离子阱架构中展现出显著优势：在p=5×10^-4噪声率下，其逻辑错误率降低5.6倍，且每次症状提取轮次的99.9百分位运行时间低于1毫秒——这一性能仅通过单核CPU软件实现，无需任何并行化或专用硬件（FPGA/ASIC）。研究结果表明，仅需三台32核CPU即可解码具有1000个逻辑量子比特的离子阱量子计算机。