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该团队研究了旨在通过顺序访问N个未知纯量子比特态副本、将最大可能能量转移到电池的工作提取协议。核心挑战在于设计相互作用以最优平衡两个竞争目标：利用当前量子比特对电池进行最优充电，以及通过量子比特获取更多信息以提升后续轮次的能量收集效率。本文借助强化学习中的探索-利用权衡机制，开发出自适应策略，实现仅随N呈多对数级增长的能量耗散。相较于现有基于完整量子态层析的协议，这代表指数级的性能提升。