2026年4月28日——中性原子技术驱动的量子计算与量子传感领域全球领导者Infleqtion公司宣布，美国海军已向其授予一份价值100万美元的合同，用于推进其量子启发快速上下文（QuIRC）机器学习软件平台在射频（RF）信号处理领域的应用。

该计划将支持开发先进的射频信号处理能力，以增强复杂射频环境中的态势感知。第二阶段的授标基于第一阶段成功的可行性验证，将扩展开发工作以构建集成原型，在海军相关作战环境中进行测试评估。

Infleqtion首席技术官Pranav Gokhale表示：“现代射频环境密集、动态且日益难以解析。我们的上下文机器学习方法使系统能在作战背景下理解信号，在保留快速决策所需信息的同时，大幅减少需存储或传输的数据量。第二阶段合同将推动QuIRC从可行性验证阶段发展为可部署能力，支持关键任务的态势感知。”

QuIRC是一个具有环境感知能力的自学习数据预处理平台，旨在实现高通量射频数据流的分析与决策。该平台采用Infleqtion正在申请专利的GPU托管上下文机器学习（CML）技术，使机器学习模型能捕捉大规模射频数据集中的上下文关联，同时显著降低计算和存储需求。

在先前与海军进行的演示中，Infleqtion验证了在保持下游信号分析任务高准确性的同时，可大幅降低射频信号存储需求。根据新合同，该团队将通过引入自学习功能来扩展平台，使QuIRC能基于上下文反馈动态自适应。Infleqtion是第一阶段中唯一获选进入第二阶段的企业。