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变分量子本征求解器（VQE）是噪声中等规模量子（NISQ）算法的前沿类别，其性能对参数初始化高度敏感。尽管近期基于机器学习的初始化方法已取得顶尖性能，但进展受限于综合性数据集的缺失。现有资源通常局限于单一领域，仅包含数百个实例，且缺乏对哈密顿量、拟设电路和优化轨迹的完整覆盖。为突破这些限制，该研究团队推出首个VQE参数初始化大型数据集VQEzy，涵盖三大领域和七项代表性任务，包含12,110个具有完整VQE规范及优化轨迹的实例。该数据集已在线发布，并将持续优化扩展以支持未来VQE优化研究。