量子产业参考资料
量子机器学习入门
量子机器学习（QML）是一种旨在利用量子力学资源解决学习问题的计算范式。该框架的目标是通过量子处理器，在优化、监督学习、无监督学习、强化学习以及生成建模等任务上，实现比经典模型更高效的解决方案。本文对QML进行了高…
超导量子处理器中非局域魔力的实验演示
魔法态是一种非经典资源，其高效操纵对推进可扩展容错量子计算至关重要。只有当魔法态与纠缠态同时存在时，才能实现量子优势。其中非局域魔法态——即无法通过局域幺正操作提纯（或消除）的那部分资源——具有特殊意义，它是量子复…
多GPU量子电路模拟及网络性能的影响
正如量子计算的根本目标所固有的特性，经典计算机对量子算法的模拟在资源需求方面历来极高。尽管如此，模拟对该领域的成功至关重要，也是算法开发验证及硬件设计的必备环节。GPU加速已成为模拟的标准实践，由于经典方法固有的指…
混合连续-离散变量量子计算：效用指南
量子计算历来以离散变量范式为核心。当前新兴的研究方向是引入连续变量模式，并探索一种融合连续与离散的混合量子计算方法。本文阐述了该方法的若干优势，并列举了其潜在应用场景——包括物理学、化学及计算机科学领域的应用案例。…
分钟级光子量子存储器
单光子长时存储是实现远距离量子通信和量子物理基础性检验的核心需求。尽管构建全球量子网络需秒至分钟量级的量子存储时间，现有光量子存储器寿命迄今仍局限在亚秒级。虽然151Eu3+:Y2SiO5晶体在“魔幻”磁场下具有显…
机器学习启发的超导纳米线单光子探测器中的光子数分辨
采用超导纳米线单光子探测器（SNSPDs）实现光子数分辨检测正受到日益广泛关注，但目前缺乏系统性的能力解读与基准测试框架。该研究团队结合主成分分析（PCA）与新型读出技术探究SNSPDs的光子数分辨能力，发现光子数…
迈向用于量子模拟的量子软件
量子模拟是展示量子计算相对于经典计算实际优势的主要候选方案，据信其可提供远超任何经典系统的指数级算力。该技术为研究复杂物理系统行为提供了新方法——这类研究传统上依赖于基于数值高性能计算的软件密集型模拟程序。而量子模…
容错分布式量子计算的架构方法及其纠缠开销
在分布式量子计算（DQC）平台上实现容错量子计算，需要审慎评估资源需求和噪声阈值。随着量子硬件向模块化和网络化架构发展，目前已提出多种容错DQC方案，这些方案可大体分为三种架构类型：第一类架构由通过GHZ态连接的小…
迈向全球量子密钥分发
量子密钥分发（QKD）能够在授权方之间实现具有无条件安全性的私钥协商与共享。多年来，理论突破与实验验证已成功推动QKD从实验室研究走向商业应用。随着QKD技术在全球范围内的扩展，其仍面临性能局限、成本控制及实际安全…
针对密钥长度扩展构造的量子中间相遇攻击
密钥长度扩展（KLE）技术通过使用更长密钥为分组密码提供通用的安全性增强方案，主要包括级联加密与异或级联加密两类方法。本研究针对两种特定KLE结构提出了多种量子中间相遇（MITM）攻击方案。 对于双密钥三重加密（2…