迈向用于量子模拟的量子软件
量子模拟是展示量子计算相对于经典计算实际优势的主要候选方案，据信其可提供远超任何经典系统的指数级算力。该技术为研究复杂物理系统行为提供了新方法——这类研究传统上依赖于基于数值高性能计算的软件密集型模拟程序。而量子模拟则将目标系统（如化学分子）的特性映射到量子设备上，由设备直接模拟目标系统行为。目前这些技术主要用于基础科研领域，因其整体方法仍针对特定问题定制：该领域缺乏其他计算领域由软件工程界提供的建模抽象化基础设施。本文揭示了量子模拟软件栈的关键缺口，尤其是缺乏通用的模型规范、哈密顿量构建及硬件感知映射框架。研究人员主张采用模块化的模型驱动工程（MDE）方法，以支持不同类型的量子模拟（数字与模拟），并实现自动化流程、性能评估和功能复用。通过高能物理领域的案例，该工作勾勒出支持可扩展跨平台模拟流程的量子框架愿景。
