基于NV中心量子处理器的MAX-CUT问题双量子比特QAOA实现
该研究团队报告了一项原理验证性的量子近似优化算法(QAOA)实现,该实验针对最小非平凡MAX-CUT问题实例,在基于NV色心的室温量子处理器上完成。双量子比特寄存器编码于单个NV色心的电子自旋与氮14核自旋中。通过MAX-CUT问题的极小化表述,研究人员采用原生纠缠门和单量子比特操控操作,实现了单层QAOA拟设。由于NV色心的光学读取在计算基矢上不具备投影特性,该工作通过平均荧光信号重建计算基矢布居数,并通过扫描变分参数确定实验QAOA代价函数景观。这些结果表明QAOA的核心要素可在该平台实现,并为未来在相位跟踪、相干性保持控制及更大规模问题扩展方面的改进奠定了基础。
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