量子科技中心_量科网

量子计算机有望为物理、化学、密码分析、医疗等关键领域的问题提供巨大的计算加速。然而，尽管经过数十年的研究，这项技术仍远未进入实用化阶段。缺乏成熟的软件、架构和系统解决方案——这些方案能够将算法的量子力学特性转化为量子比特设备上的物理状态变换——是技术进步缓慢的关键因素。由于对领域专业知识的严重依赖（尤其是软件开发人员、计算机架构师和系统工程师所需的知识），该问题变得更为严峻。 为突破这些限制并加速大规模高性能量子系统设计，该研究团队提出核心问题：大语言模型（LLMs）能否助力解决量子软件、架构和系统难题？该工作通过案例研究评估了LLMs在量子系统推理任务中的表现，对九种前沿大语言模型进行了测试，并将其表现与德克萨斯大学奥斯汀分校研究生在量子计算问题集上的表现进行对比。最后，研究人员提出了若干亟需推进的研究与工程开发方向。