2026年10月15日——FirstQFM今日公布了将FirstQFM的量子基础模型应用于以色列量子计算中心（IQCC）一台QuantWare超导量子处理器所获得的结果。

FirstQFM的基础模型构建在Quantum Machines的原生校准软件栈之上，在QuantWare Contralto-D21 QPU上生成的单量子比特门将执行时间缩短了33%。这些门通过随机基准测试直接在QuantWare处理器上完成验证，且门保真度没有损失。该模型基于Quantum Machines校准软件栈产生的校准数据，生成量子比特门的定制脉冲级实现，无需额外的量子硬件测量。这使更多门优化工作从稀缺的QPU时间转移到经典计算上。

该模型还识别出双量子比特门方面的改进空间。双量子比特门是纠缠的核心，通常比单量子比特操作更难校准。利用现有校准数据并结合一次简短硬件探测，模型识别出五对具有更高贝尔态保真度的量子比特对，每一项改进均在独立硬件运行中得到确认。

该QuantWare处理器在IQCC运行，使用Quantum Machines的OPX控制硬件、QUA软件和自动化校准基础设施。FirstQFM使用NVIDIA加速计算硬件和软件开发其基础模型，包括Leonardo超级计算机和NVIDIA CUDA-Q开源混合平台，随后对模型进行微调并将其应用于QuantWare处理器。

“FirstQFM专有的专利基础模型旨在学习量子硬件的运行特性，并利用这些信息改善系统性能，”FirstQFM首席执行官兼联合创始人Vish Ramakrishnan表示。“在QuantWare的处理器上，我们的模型能够利用现有校准数据生成更短的单量子比特门，同时保持保真度，并改善选定的双量子比特操作。”

随着超导量子处理器规模不断扩大，校准正成为一个更困难的控制问题。更多量子比特和耦合器带来更多需要表征和管理的运行参数、器件相互作用、串扰和漂移。FirstQFM计划扩展可用于该21量子比特器件的优化集合，同时扩展该解决方案，为QuantWare迈向更大规模基于VIO的QPU做好准备。