针对一般和博弈中计算(粗)相关均衡的近最优量子算法

关于零和博弈中纳什均衡的计算在经典与量子情境下已有广泛研究。对于一般和博弈,纳什均衡的计算属于PPAD难题,而博弈论中更广泛研究的关联均衡概念也已被深入探索。本工作首次提出利用量子算法计算多人标准型博弈中ε-近似关联均衡(CE)与粗关联均衡(CCE)的研究。研究团队通过量子化改进的多尺度乘性权重更新(MWU)方法计算CE,在固定ε条件下实现了~O(m√n)的查询复杂度。针对CCE,该团队将零和博弈量子算法技术拓展至多人场景,获得~O(m√n/ε²⁵)的查询复杂度。两种算法在玩家数量m与策略数n维度上均展现出近乎最优的标度特性,该结论已通过量子查询下界验证得到确认。

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提交arXiv: 2025-10-19 10:14
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