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该研究团队提出了随机排列排序系统（RPSS），这是一种基于统计量子力学原理、可生成真正均匀随机性的新型框架。该系统构建在一对共轭观测变量上——排列计数与排序耗时，其重尾原始分布通过模约减运算同步收敛至均匀态。这种数学上可证明的收敛性使RPSS成为真正的均匀随机数生成器（TURNG）。实际应用案例QPP-RNG表明，由微架构噪声、内存延迟和调度动态产生的系统固有抖动，在与组合复杂性相互作用时，可形成紧凑且自稳定的熵源。在美国国家标准与技术研究院SP 800-90B框架下的实证验证证实了其快速的熵收敛和统计均匀的输出特性。RPSS由此定义了一类新型量子启发式熵引擎，其随机性既源自不可预测的系统抖动，又通过组合过程实现放大，为传统熵源提供了具备平台无关性的强健替代方案。