2026年9月14日——Infleqtion，一家以中性原子技术为支撑的量子计算与量子传感全球领导者，今日宣布了其将 NVIDIA CUDA-Q Logical 与 qLDPC 开源库集成用于量子纠错研究的结果。 Infleqtion 是最早基于该平台构建的组织之一；NVIDIA 刚刚宣布该平台是一个逻辑编排层，为 NVIDIA CUDA-Q 增添了专为容错量子算法打造的工具。 

借助 CUDA-Q Logical 的早期访问版本， Infleqtion 研究人员构建并验证了一种高码率量子纠错码，每个逻辑量子比特约使用六个物理数据量子比特，相比用于比较的表面码方法，码率提升约五倍。 这一物理量子比特与逻辑量子比特之比低于 10:1，标志着朝 Infleqtion 面向近期系统的架构目标取得的进展。 

纠错所需的高物理量子比特开销，是当今量子计算机与具有商业实用价值的量子计算机之间的核心障碍之一。 这类高码率码将更多逻辑信息装入同一台机器，而只有当系统其余部分——从原子移动到经典解码——都围绕保持这一优势来构建时，这种优势才会真正带来回报。 CUDA-Q Logical 集成正是为了加速这项工作而设计。 

“量子软件可以改变我们达到实用规模所需的硬件数量，” Infleqtion 首席技术官兼量子计算总经理 Pranav Gokhale 表示。“我们正在将 qLDPC 库与 NVIDIA CUDA-Q Logical 集成，因为代码和机器必须协同设计。更好的纠错意味着用更少的物理量子比特获得更强的计算能力。” 

“通往有用量子计算的道路，取决于将纠错方面的进展转化为可在真实硬件上运行的全栈架构。 Infleqtion 将 qLDPC 库与 NVIDIA CUDA-Q Logical 集成，展示了研究人员如何为其量子处理器端到端地设计和评估逻辑量子比特工作负载，” NVIDIA 量子产品总监 Sam Stanwyck 表示。  

构建集成 

Infleqtion 去年与摩根大通的研究人员合作，将 qLDPC 开源。该软件包提供底层编码数学；CUDA-Q Logical 提供编译模型。二者结合，使团队能够构建该码、验证其结构，并将其带入可运行的编译器流水线，最终确认所得码块在单个编码结构内包含多个不同的逻辑量子比特。 

该构建方案延续了 Infleqtion 量子软件首席科学家 Fred Chong 教授实验室的架构工作，面向可重构中性原子阵列：这一平台凭借并行操作和灵活连接性，非常适合高码率码。 

Infleqtion 目前正将该工作流扩展到物理执行，增加校验子提取、中性原子噪声建模和解码器基准测试，并基于该公司此前使用 NVIDIA Ising 开放模型系列进行实时解码的工作。 该集成方案的部分内容是在 AI 协助下开发的，延续了 Infleqtion 内部的一项实践；该公司称这一实践提高了其逻辑量子比特操作的效率。