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噪声与缺陷是当前NISQ系统量子软件工程中普遍面临的挑战，即使在后NISQ时代，基于软件机制实现的逻辑纠错量子比特仍将使其保持重要性。由于实际量子硬件仍受限于规模和可访问性，经典模拟中的噪声模型（某些情况下可超越实际系统维度）对理解量子算法性能及纠错缓解机制特性具有关键作用。 该研究团队在大型量子模拟系统（Qaptiva）上基于Kraus信道形式，提出、实现并验证了一种可调节噪声模型。通过采用IBM量子系统（IBMQ）的实测噪声数据校准模型，研究人员构建出高真实度的模拟环境。通过工业用例中的GHZ态制备和量子近似优化算法（QAOA）实验验证，该方法在合理计算成本下实现了硬件行为的精确模拟，实验评估结果证实了其有效性。 针对现有文献指标无法评估的大规模问题实例，该团队设计并采用了一种噪声模型质量判定方法。为挖掘未来量子软件与算法的潜力，研究人员将噪声模型外推至未来部分容错系统，揭示了硬件特异性噪声建模与硬件感知算法开发间的相互作用机制。