量子科技中心_量科网

在量子互联网中，不同架构与性能的量子处理单元（QPUs）可通过量子通信信道实现互联，从而支持分布式量子计算（DQC）等新型应用模式——该范式允许多个量子处理单元协同执行单一量子电路。然而，量子处理单元之间的远程操作成本高昂，因其需要在整个网络中生成并分发量子纠缠态。因此，如何实现量子比特在量子处理单元间的分配及量子电路划分，以最小化量子处理单元间的总体通信量，成为关键问题。本工作中，研究人员针对该问题应用并评估了模拟退火算法与进化算法。实验基于25个节点构成的多种拓扑结构量子网络，以及具有不同量子比特容量的量子处理单元展开，测试电路规模为50与100量子比特。结果表明：相较于基线方法，各类元启发式算法通过将通信成本降低40%以上，均展现出显著优势。