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量子纠错（QEC）通过解决量子态的脆弱性和抑制退相干引发的错误，为实用化容错量子计算（FTQC）奠定基础。随着量子设备规模扩大，必须集成强健的QEC协议以将逻辑错误率压制到阈值之下，确保可靠运行——尽管现有框架仍面临显著的量子比特开销和硬件效率不足问题。因此，QEC流程中的设计自动化至关重要，它能实现纠错电路的自动综合、转译、布局及验证，从而减少量子比特占用并扩展容错空间。 本章对QEC设计自动化进行全面阐述，分为四个主要部分：第一部分深入探讨QEC理论，涵盖逻辑比特与物理比特的表示方法、稳定子码构建以及错误症候提取机制；第二部分概述QEC设计流程，详述需要设计自动化的关键环节；第三部分综述设计自动化技术的最新进展，包括T门算法优化、降低量子比特开销的改良表面码架构，以及基于机器学习的解码器自动化；最后部分研究近期FTQC架构，将自动化QEC流程整合至可扩展硬件平台，并讨论端到端验证方法。各章节辅以最新研究案例，展示实际实施方案与性能权衡。本章旨在帮助读者全面理解量子计算容错体系下QEC系统设计自动化的整体框架。