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德国航空航天中心Climate QML项目旨在利用机器学习与量子计算提升气候模型性能

Climate QML项目的研究人员最近介绍了德国航空航天中心（DLR）如何利用机器学习与量子计算机，在数据高度混沌的湍流区域精准减少分析误差，以提升气候模型性能。在DLR大气物理研究所，他们正研究如何通过量子机器学习（QML）更准确、更快速地构建气候模型，以改进技术评估和减缓建议。

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