麻省理工研究人员利用生成式人工智能模型来寻找量子材料
美国麻省理工大学的研究人员开发了一种新技术,使流行的生成材料模型能够通过遵循特定设计规则来创造有前景的量子材料。这些规则或约束能引导模型生成具有独特结构的材料,从而产生量子特性。该方法已于日前发表在《自然·材料》上。在该研究中,研究人员利用这一技术生成了由几何晶格结构组成、与量子特性相关的数百万个候选材料,并从中成功合成了两种具有特殊磁性特征的实际材料。
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美国麻省理工大学的研究人员开发了一种新技术,使流行的生成材料模型能够通过遵循特定设计规则来创造有前景的量子材料。这些规则或约束能引导模型生成具有独特结构的材料,从而产生量子特性。该方法已于日前发表在《自然·材料》上。在该研究中,研究人员利用这一技术生成了由几何晶格结构组成、与量子特性相关的数百万个候选材料,并从中成功合成了两种具有特殊磁性特征的实际材料。