NIST科学家研发出超导神经网络 自主学习速度提升百倍
美国国家标准与技术研究院(NIST)科学家与合作者通过精密模拟证实,一种受人类大脑启发的超导神经网络可通过编程实现自主学习。经过初始训练后,NIST的这种超导神经网络学习新任务的速度要比传统神经网络快100倍。在这种新设计中,NIST科学家创新性地找到一种操控超导神经网络基础构建块的方法,使其能够进行强化学习。相关研究成果已于近期发表在《非常规计算》期刊。
量科快讯
1 小时前
4 小时前
5 小时前
【科学家在量子发射体的机理研究与可控构建方面取得重要进展】近日,美国能源部阿贡国家实验室与伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的科学家借助一种先进的专用显微技术QuEEN-M(量子发射体电子纳米材料显微镜),…
6 小时前
1 天前
1 天前



