2026年9月14日——BlueQubit 宣布公开征集其 Quantum Flywheel 资助计划的申请。该计划规模为15万美元，由 IBM、Amazon Web Services (AWS) 和 NVIDIA 加速计算提供支持。这个为期三个月的计划为研究团队提供用于 QPU、CPU 和 GPU 资源的云计算额度，以及前沿 AI 模型和 BlueQubit 量子原生开发环境的访问权限。

尽管前沿 AI 工具如今让科学家能够在数小时内起草完整的实验流程，但获取昂贵硬件仍是测试和验证这些假设的瓶颈。Quantum Flywheel 消除了这一障碍，从而加速量子计算研究，目标是产出可发表的预印本、开源代码库和可复现的基准数据。

该计划征集旨在应对三大领域基础科学挑战的提案。团队将在 IBM 量子计算机上开发和测试新型量子算法，瞄准模拟、优化以及其他经典方法难以竞争领域的量子优势。研究人员还将开展对抗性经典模拟，使用张量网络、Pauli 路径方法和其他经典启发式方法，对已发表的量子优势声明进行压力测试。此外，提案将探索使用前沿 AI 智能体来发现、解码和评估旨在缓解硬件噪声的新型量子纠错码。

入选团队将直接使用高性能经典超级计算资源，包括 AWS 上的 NVIDIA GPU 实例，以及通过 BlueQubit 仿真平台使用大核心 CPU 机器。该平台确保从代码生成到在 IBM 量子计算机上执行 QPU 的端到端支持。通过将 AI 驱动的量子电路设计与真实硬件访问相结合，研究人员可以推进基础量子信息科学，并为全球科学界建立开放、可复现的基准。

“AI 已在加速研究方面展现出巨大成功，从机器学习本身到药物发现皆是如此，”BlueQubit 首席执行官兼联合创始人 Hrant Gharibyan 表示。“现在是时候将最好的 AI 工具带入量子计算了。我们尤其对 AI 能够产生超常影响的两个领域感到兴奋：一是发现新型量子算法，并结合经典启发式方法，以严格检验量子优势；二是推进纠错，为通往容错量子计算铺平道路。”