2026年9月13日——Quantum Machines，一家先进量子控制解决方案的领先提供商，今日成为首家通过 NVIDIA NVQLink 在实时量子比特和一个 PPU 经典处理器上运行端到端 NVIDIA CUDA-Q 程序的控制公司。CUDA-Q 是 NVIDIA 面向量子-GPU 超级计算的开源平台，提供了一种编写经典计算机和量子计算机都能遵循的指令的方式。这使软件开发人员能够编写可轻松共享量子与经典资源的应用，在量子工作流中利用超级计算的强大能力和可靠性。NVQLink 是量子控制器与 GPU 之间的微秒级连接架构。

这一突破性演示展示了工程师、开发人员和研究人员如何使用 CUDA-Q 运行混合量子-经典应用。CUDA-Q 能用量子行业熟悉的编程语言（如 Python、C++ 或 QUA）自动处理底层技术步骤。这消除了手动编写底层控制序列的需要，而这类序列传统上需要专业的量子硬件知识。 

这消除了部署量子工作负载通常所需的层层复杂性，缩短了研究和商业团队的价值实现时间，并推动行业更接近可扩展、应用驱动的量子部署。

使用 CUDA-Q 编写一次的代码在 Quantum Machines 的控制栈上作为一个统一系统跨量子处理器、GPU 和 CPU 执行，任务的每个部分都被无缝路由到合适的处理器。NVIDIA NVQLink 在传统计算与量子处理器之间分配工作时提供高速链路。整个交换过程在约百万分之一秒内完成。Quantum Machines 本周在多伦多 IEEE Quantum Week 上面向来自整个行业的研究人员和工程师现场演示这一运行过程。

Quantum Machines 首席技术官 Yonatan Cohen 表示：“我们长期以来一直与 NVIDIA 密切合作，非常高兴看到这些技术和工具汇聚在一起，赋能量子开发者，并让他们更快地迈向实现大规模量子计算机。”

如今的 QPU 是专用硬件，很像早期的 GPU——后者为研究实验室、CAD 工作站和街机系统而构建，并由少数专家编程。随着时间推移，GPU 被整合进主流计算，与 CPU 一起作为单一系统的一部分协同工作。今天的公告推动量子计算沿着同一条路径更进一步，使 QPU 更接近成为应用在需要时可以调用的另一种计算资源。

“当量子处理器与 GPU 和 CPU 作为一个统一的量子超级计算系统紧密协同工作时，将带来变革性影响，”NVIDIA 量子产品总监 Sam Stanwyck 表示。“Quantum Machines 演示了 CUDA-Q 如何通过 NVQLink 在连接 GPU 超级计算的量子比特上运行混合算法，这让人得以一窥未来超级计算机的运作方式。”

Quantum Machines 已将 NVIDIA NVQLink 集成到 Quantum Machines Orchestration Platform 中，通过一条通往经典处理器的低延迟链路，将驱动和读取量子比特的硬件直接连接到 NVIDIA 加速计算。该集成抽象掉了大量通常需要专业量子硬件知识的底层控制与协调工作。当开发者使用 CUDA-Q 编写程序时，量子操作在 QPU 上执行，同时 CPU 和 GPU 可被实时调用；Quantum Machines 的控制系统会将这些操作转换为控制和测量量子比特所需的精确定时信号。 

关键进步在于速度：测量数据可以到达经典处理器，决策可以在微秒内返回量子控制系统，从而实现量子纠错等未来工作负载所需的实时交互。

NVIDIA 与 Quantum Machines 在开创低延迟 QPU-GPU 集成方面有着悠久历史，而与 NVQLink 的这项合作是一系列进展中的最新一项，这些进展正推动量子计算向实用应用扩展。