2026年9月10日——量子计算与人工智能正在迅速融合，NVIDIA 最新发布的 Ising Calibration 1.5 标志着迈向自主量子计算的又一重要步骤。

NVIDIA Ising 专为量子处理器校准而设计，是一个开源 AI 模型系列，覆盖关键量子工作负载。Ising 1.5 将先进的视觉-语言能力与增强的上下文学习相结合，使其能够解读不熟悉的诊断数据、推荐硬件调优，并在无需大量重新训练的情况下自动完成复杂校准任务。该模型现以高效量化版本提供，可在单块 GPU 或 NVIDIA DGX Spark 上运行，使 AI 驱动的量子控制比以往任何时候都更易于实现。

作为首批将 NVIDIA 开源 Ising 模型集成到实际运行的光子量子计算机运营中的公司之一，Aegiq 已在其位于英国国家量子计算中心（NQCC）的第一代系统 Artemis 上部署 AI 增强校准。该模型在 NVIDIA DGX Spark 上本地运行，通过平衡亮度、纯度和不可区分性等关键参数，定期优化 Aegiq 量子点光子源的性能。

成效立竿见影。AI 辅助校准使每周工程工作量降至原来的三分之一，让非专业人员也能执行例行优化，同时使量子工程师得以腾出精力，专注于开发下一代光子量子技术。

这不仅带来了生产力提升，也是量子系统扩展的前提条件。 当今的系统包含数百个组件；未来的容错量子计算机将包含数百万个组件。手动校准将无法扩展。诸如 NVIDIA Ising 这类由 AI 驱动、基于智能体的工作流，为实现自主运行、提高正常运行时间和显著降低运营成本奠定了基础。

Ising 1.5 的发布支持这一方向。凭借更强的零样本推理能力，在校准任务中的上下文学习相较前代有望提升超过 86%，并能在紧凑型 GPU 平台上高效部署，从而帮助向可用量子基础设施过渡。

对 Aegiq 而言，AI 的应用不止于校准。该公司还在探索 NVIDIA 的量子平台，以结合其 QGATE 架构加速量子纠错工作流，打造 AI、GPU 加速与光子量子计算的高性能组合。

Aegiq 正在使用 NVIDIA Ising，展示 AI 如何通过自动化复杂工程任务，成为实用量子计算机不可或缺的操作层，从而支持可扩展、容错的量子系统。