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参与熵量化了多体波函数在配置空间中的展布程度。尽管在一般混沌系统中参与熵会迅速弛豫，但该研究表明，\( \mathrm{U}(1) \) 守恒律会通过印刻缓慢流体动力学模式来减缓其弛豫过程。利用围绕平衡态的团簇展开，研究人员证明，在局域密度不均匀性衰减后，主导的参与熵亏损主要由平方化的连通密度关联所支配。因此，长时间弛豫受扩散性关联传播控制，在流体动力学区域中给出 \( \Delta S(t) \sim t^{-1/2} \)，并在 \( t \geq L^2 \) 时交叉至 \( \sim \exp[-O(t/L^2)] \)。该团队通过精确计算以及多种量子 \( \mathrm{U}(1) \) 守恒电路中的无限系统张量网络模拟，证实了这一熵关联关系。该研究结果确立了参与熵作为流体动力学记忆灵敏探针的地位，并表明慢弛豫是守恒律的一个普遍结果。