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该团队为有限维非厄米单值矩阵基于可观测迹序列 \(ζ_n^{(O)}={\rm Tr}(OM^n)\) 构建了Floquet代数层析成像框架。由于这些序列受 \(M\) 的特征多项式约束，逆问题是一个有限维代数重构问题，而非一般的指数拟合。该团队通过可观测预解式、谱行列式和Dirichlet谱数据来组织重构，将公共谱骨架与可观测依赖的修饰分离开来。Cayley-Hamilton和Hankel方法恢复了相似性不变的谱数据，而多可观测和Liouville空间扩展将构建与实现理论和层析成像重构联系起来。该工作进一步阐明了受限可观测代数下的可辨识性极限：数据确定了一个可见代表元，微运动可以扩大采样的可见算子空间，而精确对称性则引入了残余的不可见扇区。两个例子——一个驱动transmon qutrit和一个有限非厄米Floquet SSH链——展示了泄漏诱导的可见性扩展、可观测依赖的相位响应、可访问EP的支路几何以及无序/探针依赖的可观测维度读数。