后量子密码学即将取代现有密码方案，因其能抵御量子计算机的攻击。McEleiece 和 Bit Flip Key Encapsulation (BIKE) 是基于编码理论的两种优秀代表，通过选择合适的密钥尺寸，可以成功消除针对这些算法的经典结构攻击。本文采用低成本设备，利用简单功耗分析 (SPA) 方法，评估在生成共享密钥的解封装阶段是否存在显著的信息泄露。通过相关实验表明，电磁辐射与秘密值之间存在相关性。最终，仅收集 200 条功耗轨迹，机器学习模型即可预测解封装过程中生成的共享会话密钥的秘密比特。
