量子增强的分布式网络感知:利用多种量子资源
该团队提出了一种量子增强分布式网络传感的理论方案,旨在通过利用多种量子资源实现多相位估计。具体而言,该团队研究了在分布式量子网络(DQN)中,通过集成三种量子资源(TQRs):量子催化、纠缠和压缩,进行多相位传感时的性能优势。该团队的结果表明,在无损耗和有损耗条件下,同时使用全部三种TQRs比仅使用两种TQRs能获得更好的传感性能,其精度接近海森堡极限。该团队进一步证明,在理想和有噪声条件下,部分量子催化比全局催化具有更强的精度优势。该团队确定了一种实用的零差测量方案,用于全局和部分催化的多模W型相干态,其测量灵敏度可接近相应的量子克拉美-罗下界。在这种实际场景中,部分催化比全局催化也能获得更好的测量灵敏度。此外,在光子损耗下,多模W型相干态的全局和部分催化都表现出损耗-催化双重增强的灵敏度区域。这些发现突显了混合量子资源为实际DQN传感应用带来的量子增强优势。该工作为实现量子增强的DQN传感开辟了一条道路。

