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奇偶（XOR）分类需要检测离散的高阶特征交互，而平滑的经典核无法有效捕捉这种交互。该团队研究了量子核优势如何依赖于奇偶复杂度——即进入XOR规则的特征数量——并发现了清晰的阈值行为。该团队将ZZ量子特征映射与二进制{0,π}编码（特征在电路输入前进行中位数阈值处理）配对，以暴露奇偶结构。通过二进制编码消融实验——即基于相同{0,π}特征训练的RBF SVM——将编码效应与电路效应分离：在低复杂度下（n=5个特征），二进制RBF达到83.4%±1.7%，而量子核为81.2%±1.9%，表明在此情况下编码驱动了性能。在高复杂度下（n=11个特征，11个量子比特，r=3次ZZ重复），所有经典方法均降至接近随机水平（约50%），二进制RBF仅达到54.3%±1.1%，而量子ZZ核达到66.3%±3.2%（均值±标准差，10次随机种子）——相比二进制消融实验高出12.0个百分点，且核-目标对齐度高出约7倍（0.094±0.020对比0.013±0.001）。这些结果将奇偶复杂度确定为一条具体轴线，沿此轴线出现了无法仅归因于编码的真正量子核优势。