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该团队研究了近似收缩平移不变张量网络的复杂度。逐行张量网络收缩的计算成本与一行状态的纠缠相关，该过程由固定传递矩阵定义的离散时间演化所决定。通过分析一系列传递矩阵在混沌Floquet与强非幺正极限之间插值的张量网络，该工作揭示了在传递矩阵演化下状态中体积律与面积律纠缠之间的转变。该团队证明，在体积律相的深处，复平面上的传递矩阵谱由一个具有尖锐外缘的密集环组成，这让人联想到非幺正随机矩阵中观察到的行为。因此，在晚期时刻，演化中的行状态会从许多具有近乎简并特征值幅度的特征向量中获得显著贡献。而在面积律相中，则存在一个显著的主导特征值。该研究结果建立了收缩复杂度、传递矩阵谱特性以及非幺正动力学下纯化过程之间的联系。