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该团队提出了一族用于林德布拉德方程（开放量子系统的常见模型）的低秩、完全正且迹保持的方案。低秩表示在两个层面实施：密度矩阵被分解为高瘦矩阵的乘积，这些矩阵的列进一步采用张量列（TT）格式（也称为矩阵乘积态，MPS）表示。这种双层低秩格式自然地适配该团队现有的林德布拉德方程Kraus is King方案[Appelo2024-kraus-is-king]，其底层操作是对高瘦矩阵的各列进行算术运算。该工作展示了如何在TT/MPS格式下高效执行这些运算，特别强调密度矩阵的秩截断。最后，该研究人员通过大量数值实验证明该方案的收敛性，以及其在仅使用适度计算资源时模拟自由度高达10¹⁹的系统的效率。