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图态是基于测量的量子计算和量子网络的关键资源，但态制备成本限制了其实际应用。通过局部补集（LC）操作关联的图态在单量子比特Clifford门作用下具有等价性；通过制备有利的LC等价代表态可减少纠缠资源需求。然而，对LC轨道的穷举优化不具备可扩展性。该研究团队利用分裂分解及其商增广强分裂树（QASST）解决了这一问题。针对若干类距离遗传（DH）图家族，研究人员通过QASST表征了LC轨道特征，并识别出具有更少控制-Z门数量或更浅制备电路深度的代表态。此外，该工作提出了一种适用于任意DH图态的分裂-融合构造方案，在纠缠门数量、时间步长和辅助量子比特方面实现了线性缩放。在DH体系之外，该团队还探讨了基于三角形枚举的通用图态分治分裂-融合策略及简单贪心启发式算法。这些方法在足够大规模图态上的表现优于直接实现方案，为暴力优化提供了可扩展的替代方案。