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量子纠错（QEC）技术有望实现量子比特噪声的指数级抑制，但其理论模型通常假设噪声率在空间上均匀且时间上恒定。然而实际量子硬件会表现出随时间变化的噪声水平波动，若不加处理，这种波动会被QEC过程放大。为应对这种错误率漂移现象，该研究团队利用表面码量子纠错中易获取的瞬态信息，实现了逻辑错误率（LER）的实时预测。该方法通过从真实硬件采样物理错误率，并将探测器触发率（DFR）——即多轮QEC校验子测量的奇偶性——映射至LER，从而建立预测模型。这种方案无需传统LER测定所需的繁冗表征过程，即可实现飞行中的LER预测，且可轻松扩展至其他稳定子码。研究特别指出，此类预测需兼具准确性与保守性（即给出上限估值），以便对实时物理错误率变化做出足够快速的响应。具体而言，响应措施需略微超前执行以保证操作完成，并最大限度缩短（理想情况下消除）系统处于不可容忍错误率之上的时间。更重要的是，该工作将此预测器与基于区块架构的逻辑量子比特重映射方案结合——当原始区块需要重新校准时，将漂移的逻辑量子比特动态映射至新区块。实验结果表明：基于DFR的预测是有效的LER预测手段，而重映射方案对小码距情形具有空间高效性和时效性优势，这两项进展均为推动QEC实用化迈出了重要步伐。