该研究团队提出了一种用于量子态层析成像的代数算法,该方法通过测量特定可观测量来估计底层密度矩阵的结构化矩阵元。在低秩假设下,剩余矩阵元仅需使用标准数值线性代数运算即可获得。所提出的代数矩阵补全框架适用于一大类通用的低秩混合量子态,与现有最先进方法相比,该工作不仅具有计算高效性,还能提供确定性恢复保证。