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量子计量学通常需要制备诸如纠缠态或压缩态等奇异量子探针态以突破经典极限。然而，系统参数的精细校准与量子控制的高度优化对可扩展性和鲁棒性构成了限制。该研究团队通过引入一种回波随机过程规避了这些限制，在无需获知随机探针态信息的情况下实现了逼近海森堡极限的测量灵敏度。研究证明，仅需用随机脉冲驱动克尔非线性模式，亚普朗克尺度相空间结构的出现即可赋予系统高灵敏度，从而免除复杂量子控制的需求。该协议具有统计鲁棒性，在宽泛的驱动参数范围内均能保持高性能，同时对控制涨落和光子损耗表现出强健性。这项适用于玻色子与量子比特平台的普适性工作，为高维希尔伯特空间中的量子增强计量学开辟了一条实用、硬件高效、可扩展且无需优化的新路径。