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通过混合量子辅助机器学习学习更优纠错码

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量子纠错是数字量子计算的基础构建模块之一。量子积木形式体系提供了一种系统性方法，能够通过类似积木的基本单元构建新的稳定子码——在先前工作中，该团队已通过自动化强化学习流程生成了改进的纠错码。本研究进一步推进该工作，展示了一种经典-量子混合算法的应用。研究人员将经典强化学习与两台商用量子设备的调用相结合，旨在搜索既能校正设备特定误差，又能应对诱导光子损耗误差的稳定子码。
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提交arXiv： 2026-01-12 21:32
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量子纠错 量子设备 量子计算 纠错码 机器学习

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