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该研究团队探究了连续测量与条件反馈作用下量子比特的主动随机动力学。在高扩散极限下，可将支配量子比特态矢量轨迹的随机方程映射为一维有界域内经典持续“跑动-翻转粒子”(p-RTP)的动力学行为。这种映射关系使得研究人员能够借鉴经典活性物质的分析结果，推导出被监测量子系统的近似非平衡稳态(NESS)分布。相干拉比驱动与测量诱导反馈之间的竞争形成了丰富的NESS相，呈现出芝诺-反芝诺转变——从统计角度而言，这种现象与受限活性粒子中观测到的推进诱导俘获效应具有等价性。