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该研究团队通过对IBM超导量子计算机上单量子比特电路重复运行获得的时间序列数据进行多重分形分析（记录“零”态测量结果为数值），采用小波领导者法和多重分形去趋势波动分析等先进信号处理技术，发现输出数据存在显著的多重分形特征。这一发现表明量子电路输出的时间波动并非完全随机，而是在多个时间尺度上呈现复杂的标度特性。信号的多重分形特性提示可设计针对这些标度特征的专用滤波策略，从而有效抑制量子计算中的噪声。该成果不仅深化了人们对重复测量下量子系统动力学特性的认识，更为近期量子器件的降噪技术改进提供了新思路。