Infleqtion在其Sqale量子计算平台使用80个物理量子比特实现了30个纠缠逻辑量子比特

企业动态 QuantumWire 2026-09-28 16:25
本文内容全由AI翻译,仅供参考

2026年9月24日——由中性原子技术驱动的量子计算与量子传感全球领导者 Infleqtion 今日宣布,其已在其 Sqale 量子计算平台上仅使用 80 个物理量子比特实现了 30 个纠缠逻辑量子比特,达成其 2026 年路线图上的关键里程碑。这一成就使 Infleqtion 成为首家在商业系统上达到 30 个逻辑量子比特的中性原子量子计算公司。该突破将硬件与软件协同设计,与一项 AI 辅助发现相结合,后者将一项关键逻辑操作所需的物理门数量减半。通过将 30 个逻辑量子比特纠缠进一个单一、相干的量子态,Infleqtion 验证了其 Sqale 硬件和 Superstaq 软件的核心架构,这是其到 2028 年交付 100 个逻辑量子比特路线图的一部分。

“让 30 个逻辑量子比特协同工作很难,而我们的团队做到了,”Infleqtion 首席执行官 Matt Kinsella 表示。“我们的硬件与软件之间的协同设计,使这项演示仅用 80 个物理量子比特就得以实现。我们正快速迈向 2028 年实现 100 个逻辑量子比特的目标,并且已经在与客户共同开发应用。目标是为他们提供一台能够处理他们今天无法解决的问题的量子计算机。”

与脆弱的物理量子比特不同,后者会因环境噪声而迅速出现计算衰减,逻辑量子比特则通过软件协议将多个物理量子比特组合在一起,以确保计算的稳定性和准确性。Infleqtion 实现 30 个逻辑量子比特,已通过一个比底层噪声强约 1000 倍的信号在实验上得到确认。

Infleqtion 在 Sqale 平台上拥有三家逻辑量子比特电路客户。其中之一是 Wellcome Leap Quantum for Bio(Q4Bio)项目,在该项目中,Infleqtion 开创并在硬件上演示了一种量子神经网络方法,该方法在 GPU 上训练、在 QPU 上推理,用于生物标志物发现。这项工作最初在 12 个逻辑量子比特上得到演示,并直接延续到今日的成果中。

三十个逻辑量子比特

在量子计算中,扩大逻辑量子比特数量只是成功的一半;计算能力的真正门槛在于能否在一个相干电路中纠缠这些逻辑量子比特。随着这一宣布,Infleqtion 成功执行了一个高度复杂的电路,将所有 30 个逻辑量子比特纠缠成一个单一、统一的量子态,所用的一种新型逻辑操作由 Infleqtion 借助 GPT 5.6 Sol 发现。总的来说,Infleqtion 的实验执行了约 1,000 次物理操作,即 1 KiloQuOp——这是从脆弱的学术实验向稳健、具有商业可行性的系统迈出的关键转变,证明中性原子技术是通往容错的最快路径。

Infleqtion 首席技术官 Pranav Gokhale 的完整技术文章,包括电路、AI 发现的量子门恒等式以及损耗校正结果,可在 Infleqtion 博客上查阅。

这一突破由 Infleqtion 的 Sqale QPU 硬件和 Superstaq 量子软件平台提供支持,二者将单个量子比特寻址能力与可动态重构的原子阵列结合在一起。这种独特的组合保持了全对全连接,同时最大限度减少了原子移动的典型陷阱,包括错误累积、原子丢失和运行时间延迟。

“我们正在利用 Sqale 中性原子架构的动态可重构性,更快地迈向量子实用性,”Infleqtion 首席技术官兼计算业务总经理 Pranav Gokhale 表示。“我们工作的一个核心加速因素,是 AI 辅助发现了一种新的逻辑量子比特之间的纠缠操作,它以此前已知一半的物理门数量执行一项关键操作。每个门都可能引入错误,因此在我们朝着更长计算构建的过程中,用更少的门完成同样的工作至关重要。”

到 2030 年实现 1,000 个逻辑量子比特之路

在一个单一、相干的量子态中实现 30 个完全纠缠的逻辑量子比特,是 Infleqtion 的一个决定性执行时刻,验证了其 Sqale 架构的商业就绪性,并兑现了其多年路线图。通过利用单个量子比特寻址和可重构原子阵列来最大限度减少错误和原子丢失,Infleqtion 仍稳步朝着 2028 年交付 100 个逻辑量子比特、2030 年交付 1,000 个的目标迈进。

通过这些技术突破,Infleqtion 继续引领行业,将量子技术从学术实验室推向商业企业、国防、能源和医疗健康行业。