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随着量子技术的持续发展，各类功能与限制各异的硬件架构不断涌现，凸显了基准测试作为跨平台性能对比工具的重要性。在量子计算领域，特别是在容错时代来临前的阶段，实现公平、可扩展且一致的评估仍是关键性开放难题。为解决这一挑战，该研究团队推出QuSquare——一套以质量为导向的基准测试套件，旨在为跨硬件架构的量子设备性能评估提供可扩展、公平、可复现且定义完善的框架。QuSquare包含四项基准测试，从系统和应用两个层面评估量子硬件性能：部分Clifford随机化测试、多体纠缠测试、横向场伊辛模型（TFIM）哈密顿量模拟测试，以及数据重上传量子神经网络（QNN）测试。这些基准共同构成了一套完整的、与硬件无关的公正方法论，可量化当前量子计算机的质量与能力，支持公平的跨平台比较，并为未来性能标准的制定提供助力。