物理模型与广义上下文性的统一线性代数框架

该研究团队开发了一种自下而上、统计优先的框架,其中操作理论的全部概率内容被编码在其事件条件结果概率矩阵(COPE)中。在此框架下,五类模型(preGPTs、GPTs、准概率模型、本体论模型和非语境本体论模型)被统一为COPE矩阵的约束分解形式。研究人员将等秩分解确定为GPTs和非语境本体论模型的结构核心,并建立了其与断层扫描完备性的关系。由此提出了一个简单且与模型无关的非语境性判据:当且仅当操作理论的COPE矩阵允许等秩非负矩阵分解(ENMF)时,该理论才具备非语境本体论模型。若所有本体论模型均不满足等秩条件,则证明存在语境性。该工作通过线性代数框架提供的两种互补方法实现了秩分离操作化:首先利用ENMF将非语境本体论模型解释为嵌套多胞形,从而证实boxworld操作理论具有本体语境性;其次应用离散数学技术推导出具有稀疏模式的COPE矩阵本体维数下界,并借此给出量子比特理论离散版本存在本体语境性的新证明。通过将语境性重构为矩阵分析问题,该研究为其系统化研究提供了统一框架,并为探索非经典资源开辟了新途径。
作者所在地: VIP可见
作者单位: VIP可见
页数/图表: 登录可见
提交arXiv: 2025-12-10 19:00
访客五签:

量科快讯