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在该工作中，研究团队提出了一种实用高效的框架，用于在仅具备层析成像不完整测量设置（特别是可观测量的获取严重受限）的情况下验证纠缠态。研究表明，通过直接利用少量可观测量的实验估计值，可构建一大类纠缠见证算子，从而实现纠缠态的高效识别。此外，该工作引入了一种优化方法（表述为半定规划），该方法能系统性地搜寻最适合在给定测量约束条件下揭示纠缠态的见证算子。团队通过光子偏振量子比特的原理验证实验，展示了该方法的实用性——仅需使用完整测量数据中的部分信息即可完成纠缠认证。这些成果揭示了不完整测量设置在现实场景中用于纠缠验证的最大化效用。