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拓扑数据分析（TDA）通过全局不变量刻画复杂动力学，但经典计算方法对高维数据存在严重局限。该研究团队将时域动力学重新诠释为超对称（SUSY）哈密顿量的本征值谱，从而通过量子光谱学估算拓扑描述符。研究发现：零模态对应贝蒂数，而低激发态可量化拓扑特征的稳定性。通过将洛伦兹系统进行Takens嵌入，并在IBM量子硬件上实现资源高效的量子相位估计算法，研究人员观察到SUSY拉普拉斯算子的谱隙能够追踪同调结构的持续性。值得注意的是，该谱隙最小值与混沌起始点重合，而其重新打开则反映了吸引子的几何成熟度。该方法虽在小型复形上验证，但相比经典对角化具有指数级优势（从O(N³)降至poly(log N)），表明量子硬件可成为超越经典计算极限的数据拓扑结构光谱仪。