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大规模系统的真实纠缠识别对于量子计算、量子通信和量子学习优势至关重要。尽管实验领域已开发出噪声中等规模可编程光量子处理器，但在连续变量多体系统真实纠缠检测的理论研究方面成果十分有限。该研究团队提出了一种基于不确定关系与符号矩阵技术的通用高效纠缠检测框架，适用于各类连续变量系统的多体纠缠分析。所论证的矩阵判据可应用于多模系统的多种纠缠深度及k-可分性问题。该工作展示了在光子损耗与噪声环境中，上亿模连续变量格林伯格-霍恩-塞林格态的真实纠缠条件。