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该研究团队在transmon量子位系统中考察了量子操作保真度，重点关注SWAP门和通用门操作。结果表明即使在强噪声环境下也存在明显的保真度甜区现象，表明优化电路深度可提升门操作性能。研究进一步揭示特定初始态（尤其是具有有利对称性或纠缠结构的态）能实现更高保真度，达到符合量子纠错阈值的水平。最后，该工作提出了一种监督机器学习框架，能够预测保真度甜区位置，从而实现对不同设备配置下电路时长的有效优化。