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目前市售的噪声中等规模量子（NISQ）设备已使小型量子-经典混合实验成为可能，但多数工具隐藏配置参数或需临时编写脚本。该团队推出的量子实验框架（QEF）是一个轻量级框架，旨在支持对量子算法进行系统性、假设驱动的研究。与现有方法不同，QEF强调通过迭代方式探索演进的实验策略，而非使用预定义质量指标对固定算法进行穷举式评估。该框架设计基于对领域文献的系统梳理，整合了当前学界报道的核心参数与测量实践。 QEF通过简洁的规范描述捕获量子软件和算法实验的所有关键要素，该规范可展开为笛卡尔积形式的变体组合，实现受控的大规模参数扫描。这一设计既保证了严格系统的评估，也确保了精确的可复现性。大型参数扫描任务会被自动拆分为跨模拟器或云硬件的异步作业，并确保所有超参数的可追溯性。该框架支持参数复用以缩短实验总耗时，同时将所有指标与元数据收集为标准格式，便于使用常规统计分析及可视化工具进行探索。 通过兼顾可复现性与可扩展性，同时避免全功能工作流引擎的复杂性，QEF致力于降低量子算法实证研究的实践门槛——无论这些算法是针对现有NISQ设备，还是面向未来纠错量子系统设计的。