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模拟相互作用自旋系统中的实时量子动力学是一项基础性挑战：精确对角化法受限于希尔伯特空间的指数级膨胀，而张量网络方法则面临纠缠壁垒。该研究团队提出了一种可扩展的泡利传播方法，直接在海森堡绘景中演化局域可观测量。理论上，研究者推导出由算子稳定子Rényi熵（𝒮_α(O)）支配的先验误差界，首次将截断精度与算子复杂度显式关联，并提出了最优Top-K截断策略。针对J_z=0的一维海森堡模型，该工作证明非零泡利系数数量随Trotter步数呈平方增长，从而确立了海森堡演化算子的可压缩性。数值实验中，研究者在XXZ海森堡链基准测试中验证了该框架：在自由态（J_z=0）下能以微小K值实现高精度，在相互作用态（J_z=0.5）中较张量网络方法（如TDVP）具有竞争优势。这些成果建立了一个以可观测量为核心、计算成本由算子复杂度而非纠缠决定的模拟器，为研究量子多体系统非平衡动力学提供了实用新范式。