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绑定纠缠态作为量子纠缠中一种微弱却富有资源性的形式，其探测与构建始终是学界难题。该研究团队通过利用对称随机诱导态，在选定适当参数时，自然实现了正部分转置（PPT）绑定纠缠态的部分追踪构造。研究人员系统探究了两种构建方法中PPT绑定纠缠态的发现概率：其一是对多量子比特纯态进行部分追踪（MI法），其二是通过追踪辅助量子比特（MII法）。当量子比特数N>3时，研究发现绑定纠缠态能在最优参数下自然涌现，出现概率无限趋近于1。该工作揭示两种方法会产生不同类别的PPT绑定纠缠态，并明确了各自方法的优势场景。这些方法无需复杂数值优化，即可为生成大规模随机PPT绑定纠缠态家族提供多功能工具包。