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理解强相互作用系统中复杂关联性的涌现仍是量子多体物理学的一个基础性挑战。一种富有成效的研究路径是构建可解析的玩具模型，用以捕捉真实系统共有的普适特性。该工作提出了布朗运动SYK-霍巴德混合模型，将Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型的全连接随机相互作用与局域霍巴德型相互作用相结合。这一混合架构使得研究非局域随机动力学与局域关联效应的相互作用成为可能：（1）随着相互作用强度增加，单粒子谱呈现从单峰到双峰结构的转变，标志着莫特特性的出现；（2）在强霍巴德相互作用下，谱形因子随着演化时间增长会经历一系列动力学转变，最终在长时间极限达到平台期；（3）通过求和修正梯形图序列计算了时序反常关联函数，由此确定的量子李雅普诺夫指数揭示了分支时间界限的破缺现象。该研究成果为探索混沌多体系统中霍巴德相互作用效应建立了一个新的可解析研究平台。